package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.StringUtils;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.RedisData;
import com.hmdp.entity.Shop;
import com.hmdp.mapper.ShopMapper;
import com.hmdp.service.IShopService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import jdk.nashorn.internal.ir.CallNode;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
@Slf4j
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {

    private static String CACHE_PREFIX = "cache:shop:";
    private static String LOCK_PREFIX = "lock:shop:";

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    private final static ExecutorService CATCH_REBUILD = Executors.newFixedThreadPool(10);

    @Override
    public Shop queryShopById(Long id) {

        // 缓存击穿的！
        return huancunjichuanLock(id);
    }


    /**
     * 使用逻辑过期方案
     * @param id
     * @return
     */
    private Shop queryWithLogicExpire(Long id){

        String key = "logic:" +id;
        // 1、查询店铺信息
        String result = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2、判断是否存在
        if(StringUtils.isBlank(result)) {
            // 直接返回，表示没有缓存，商店没有参加活动
            return null;
        }
        // 3、解析缓存中的数据
        RedisData bean = JSONUtil.toBean(result, RedisData.class);
        Shop shop = JSONUtil.toBean((JSONObject) bean.getData(), Shop.class);
        LocalDateTime expireTime = bean.getExpireTime();

        // 4、如果没有过期，直接返回
        if(expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            return shop;
        }

        // 过期的话，开启线程，重建缓存
        String lockKey = "shop:lockKey:" + id;
        boolean lock = tryLock(lockKey);
        if(lock){

            // todo 再次校验是否有缓存，因为加锁成功可能是别的重建了缓存之后释放锁了，然后你才加锁成功的，这个时候本质上是有缓存的了
            // 查询店铺信息
            result = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
            // 【重点】上面的1-4步骤都要在这里写一遍

            try {
                CATCH_REBUILD.submit(()->{
                    // todo 重建缓存。就是往redis里面塞数据
                });
            }catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException("重建异常");
            } finally {
                unLock(lockKey);
            }
        }
        // 返回过期的商品信息
        return shop;
    }


    /**
     * 缓存击穿的方案
      * @param id
     * @return
     */
    private Shop huancunjichuanLock(Long id) {
        // 查询缓存【没有缓存，返回是null】
        String shopCache = stringRedisTemplate.opsForValue().get(CACHE_PREFIX + id);
        if(StringUtils.isNotBlank(shopCache)) {
            // 命中、转换成对象返回
            return JSONUtil.toBean(shopCache, Shop.class);
        }

        // 有缓存，判断是不是空值
        if("".equals(shopCache)) {
            // 缓存了空值，直接返回，【解决缓存穿透】
            return null;
        }

        // 没有命中，需要重建缓存
        String lockKey = LOCK_PREFIX + id;
        try {
            boolean lock = tryLock(lockKey); // 获取锁
            if(!lock) {
                // 获取失败，休息一下，重试
                Thread.sleep(50);
                return huancunjichuanLock(id);
            }

            // 获取锁之后，再次判断一下缓存有没有【防止其他线程已经重建好了】
            shopCache = stringRedisTemplate.opsForValue().get(CACHE_PREFIX + id);
            if(StringUtils.isNotBlank(shopCache)) {
                return JSONUtil.toBean(shopCache, Shop.class);
            }
            // 还是没有，重建缓存
            Shop shop = getById(id);
            if(shop == null) {
                // 缓存空值【解决缓存穿透】
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_PREFIX + id, "", 30, TimeUnit.SECONDS);
                return null;
            }

            // 有数据，添加到缓存
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_PREFIX + id, JSONUtil.toJsonStr(shop), 30, TimeUnit.MINUTES);

            return shop;
        }catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 释放锁
            unLock(lockKey);
        }
        return null;
    }

    /**
     * 缓存穿透的方案
     * @param id
     * @return
     */
    private Shop huancunchuantou(Long id){
        // 查询缓存【没有缓存，返回是null】
        String shopCache = stringRedisTemplate.opsForValue().get(CACHE_PREFIX + id);
        log.info(shopCache);
        // 命中
        if(StringUtils.isNotBlank(shopCache)) {
            // 非空字符串。转换成对象返回
            log.info("命中缓存");
            return JSONUtil.toBean(shopCache, Shop.class);
        }

        // 有缓存，判断是不是空值
        if("".equals(shopCache)) {
            // 缓存了空值，直接返回，【解决缓存穿透】
            log.info("解决缓存穿透");
            return null;
        }

        // 没有命中，查询店铺
        Shop shop = getById(id);
        if(shop == null) {
            // 缓存空值【解决缓存穿透】
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_PREFIX + id, "", 30, TimeUnit.SECONDS);
            return null;
        }

        // 有数据，添加到缓存
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_PREFIX + id, JSONUtil.toJsonStr(shop), 30, TimeUnit.MINUTES);

        return shop;
    }

    @Override
    public Result update(Shop shop) {

        Long id = shop.getId();
        if(id == null) {
            return Result.fail("店铺id不能为空");
        }
        // 更新数据库
        updateById(shop);
        // 删除缓存
        stringRedisTemplate.delete(CACHE_PREFIX + id);

        return Result.ok();
    }

    /**
     * 加锁代码【这个锁是用来重建缓存的时候加的锁】
     * @param key
     * @return
     */
    private boolean tryLock(String key){
        // 加锁
        Boolean result = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(result);
    }

    private void unLock(String key){
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }
}
